随着数字媒体技术的普及和AIGC的流行，多媒体数据的产生日益剧增，数字媒体在网络上传播变得越来越普遍，而这些数据的安全问题不断显现。例如，社交网络上的音频/图像/视频数据内容被非授权大模型分析和使用，损害用户权益；音频/图像/视频数据内容受到恶意篡改，真假难辨；音频/图像/视频数据中包含的大量用户敏感信息被泄露，难以追责等。因此，加快对音频/图像/视频数据的内容完整性、真实性、版权归属以及隐私保护方法的研究越来越重要。该方向的研究不仅对解决数字媒体安全问题有实际价值，也对促进数据要素安全流通具有重要意义。针对这些问题，研究者提出了许多解决思路和方案，相关技术成果已经对学术界和工业界产生影响，但仍存在亟待解决的问题。为推动我国媒体数据安全相关基础理论研究、技术与方法应用的深入开展，及时发布科研工作者取得的最新研究进展和成果，《网络与信息安全学报》拟于2024年第四季度策划推出“数字媒体智能取证与安全”专题，主要收录国内研究者在基础理论、关键技术和相关数据集等方面具有创新性的研究成果，欢迎学术界和产业界专家学者和科技人员踊跃投稿。一

征文范围

本专题的征文范围包括但不限于下列主题

1.生成式媒体数据安全

2.生成式媒体权属保护

3.生成式攻击和防御

4.对抗样本攻击和检测

5.AI模型安全

6.深度伪造检测

7.数字媒体数据篡改定位

8.数字媒体数据认证与溯源

9.数字媒体内容隐私保护

10.数字媒体隐写及分析

11.数字媒体数据内容恢复

12.数字媒体内容安全评价标准

二

征文要求

1.论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。

2.论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献，采用word排版，具体格式请参考《网络与信息安全学报 稿件格式要求 (infocomm-journal.com)

》刊出文章的格式。

3.论文请通过《网络与信息安全学报》官方网站（www.cjnis.com.cn

）进行投稿，并注明“数字媒体智能取证与安全”。

4.在投稿系统中填写论文所有作者的信息，并确保所填信息准确有效。

三

时间安排

征文截止日期： 2024年6月预计出版日期： 2024年第四季度四

责任编委

付章杰教授 南京信息工程大学

罗向阳教授 信息工程大学

钱振兴教授 复旦大学

谢洪涛教授 中国科学技术大学

易江燕教授 中国科学院自动化研究所

张玉书教授 南京航空航天大学

熊礼治教授 南京信息工程大学

李萌副研究员 合肥工业大学 五

联系方式

联系人：邢建春电话：010-53879136通信地址：北京市丰台区顺八条一号院B座 北阳晨光大厦2层《网络与信息安全学报》编辑部邮政编码：100079

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Tel: （010）53879136、（010）53879138、（010）53879139E-mail: 

cjnis@bjxintong.com.cn

http://www.infocomm-journal.com/cjnis/http://www.cjnis.com.cn/网络与信息安全学报《网络与信息安全学报》是由工业和信息化部主管，人民邮电出版社主办的信息安全领域的学术刊物。办刊宗旨：汇聚安全创新思想，传播学术研究成果，提升科学研发实力，服务国家信息安全。

中国网络空间安全协会会刊中国计算机学会会刊中国科技核心期刊

《计算领域高质量科技期刊分级目录》(T2类)

《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》（T2级）

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